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    逻辑回归预测

    功能介绍

    逻辑回归预测组件，读取数据和模型，对数据进行预测

    算法参数

    名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值
    vectorCol 向量列名 向量列对应的列名，默认值是null String null
    predictionCol 预测结果列名 预测结果列名 String ✓
    predictionDetailCol 预测详细信息列名 预测详细信息列名 String
    reservedCols 算法保留列名 算法保留列 String[] null

    脚本示例

    运行脚本

    1. import numpy as np
    2. import pandas as pd
    3. data = np.array([
    4.     [2, 1, 1],
    5.     [3, 2, 1],
    6.     [4, 3, 2],
    7.     [2, 4, 1],
    8.     [2, 2, 1],
    9.     [4, 3, 2],
    10.     [1, 2, 1],
    11.     [5, 3, 2]])
    12. df = pd.DataFrame({"f0": data[:, 0], 
    13.                    "f1": data[:, 1],
    14.                    "label": data[:, 2]})
    16. input = dataframeToOperator(df, schemaStr='f0 int, f1 int, label int', op_type='batch')
    18. # load data
    19. dataTest = input
    20. colnames = ["f0","f1"]
    21. lr = LogisticRegressionTrainBatchOp().setFeatureCols(colnames).setLabelCol("label")
    22. model = input.link(lr)
    24. predictor = LogisticRegressionPredictBatchOp().setPredictionCol("pred")
    25. predictor.linkFrom(model, dataTest).print()

    运行结果

    f0 f1 label pred
    2 1 1 1
    3 2 1 1
    4 3 2 2
    2 4 1 1
    2 2 1 1
    4 3 2 2
    1 2 1 1
    5 3 2 2