• Vector Interaction 组件
    • 功能介绍
    • 算法参数
      • 备注：选择列的数目必须为两列
  • 脚本示例
    • 运行脚本
    • 运行结果

    Vector Interaction 组件

    功能介绍

    对两个vector 中的元素两两相乘，并组成一个新的向量。

    算法参数

    名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值
    selectedCols 选择的列名 计算列对应的列名列表 String[] ✓
    outputCol 输出结果列列名 输出结果列列名，必选 String ✓
    reservedCols 算法保留列名 算法保留列 String[] null

    备注：选择列的数目必须为两列

    脚本示例

    运行脚本

    1. data = np.array([["$8$1:3,2:4,4:7", "$8$1:3,2:4,4:7"],\
    2.     ["$8$0:3,5:5", "$8$1:2,2:4,4:7"],\
    3.     ["$8$2:4,4:5", "$8$1:3,2:3,4:7"]])
    4. df = pd.DataFrame({"vec" : data[:,0], "id" : data[:,1]})
    5. data = dataframeToOperator(df, schemaStr="vec1 string, vec2 string",op_type="batch")
    6. vecInter = VectorInteraction().setSelectedCols(["vec1","vec2"]).setOutputCol("vec_product")
    7. vecInter.transform(data).collectToDataframe()

    运行结果

    vec1 vec2 vec_product
    $8$1:3,2:4,4:7 $8$1:3,2:4,4:7 $64$9:9.0 10:12.0 12:21.0 17:12.0 18:16.0 20:28.0 33:21.0 34:28.0 36:49.0
    $8$0:3,5:5 $8$1:2,2:4,4:7 $64$8:6.0 13:10.0 16:12.0 21:20.0 32:21.0 37:35.0
    $8$2:4,4:5 $8$1:3,2:3,4:7 $64$10:12.0 12:15.0 18:12.0 20:15.0 34:28.0 36:35.0