• 功能介绍
  • 参数说明
  • 脚本示例
    • 脚本代码
    • 脚本运行结果

    功能介绍

    提供流式 UDF 功能。

    在Python环境中，可以提供含eval函数的对象或者lambda函数作为UDF。

    参数说明

    以下为Python脚本中的参数：

    名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值
    func UDF 函数 UDF 函数 含eval函数的对象或者lambda函数 ✓
    outputCol 输出结果列列名 输出结果列列名 String ✓
    resultType 输出结果列类型 输出结果列类型 String ✓
    selectedCols 选择的列名 计算列对应的列名列表 String[] ✓
    reservedCols 算法保留列名 算法保留列 String[] null

    脚本示例

    脚本代码

    1. source = CsvSourceStreamOp()\
    2.     .setSchemaStr("sepal_length double, sepal_width double, petal_length double, petal_width double, category string")\
    3.     .setFilePath("http://alink-dataset.cn-hangzhou.oss.aliyun-inc.com/csv/iris.csv")
    5. udfOp = UDFStreamOp() \
    6.     .setFunc(lambda x: x + 1) \
    7.     .setResultType("DOUBLE") \
    8.     .setSelectedCols(['sepal_length']) \
    9.     .setOutputCol('sepal_length_t') \
    10.     .setReservedCols(['sepal_width'])
    11. res = udfOp.linkFrom(source)
    13. res.print()
    14. StreamOperator.execute()

    脚本运行结果

    1.      sepal_length_t    sepal_width
    2. 1               6.9         3.2
    3. 2               6.4         3.7
    4. 3               7.9         3.1
    5. 4               6.5         2.5
    6. 5               6.4         3.4
    7. ...             ...         ...
    8. 96              8.9         3.8
    9. 97              6.2         2.7
    10. 98              7.4         2.7
    11. 99              7.8         3.0
    12. 100                6.7         2.5