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功能介绍
按libsvm格式读文件。若为稀疏格式数据，id会减1，因为alink的稀疏向量的索引是从0开始的。
参数说明
| 名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须？ | 默认值 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| filePath | 文件路径 | 文件路径 | String | ✓ |
脚本示例
运行脚本
data = LibSvmSourceBatchOp().setFilePath('/tmp/data.txt')
读Libsvm文件(batch)
- 概述
- 读CSV文件(stream)
- 数据源
- 读CSV文件(batch)
- 读Kafka(stream)
- 读Libsvm文件(stream)
- 读Libsvm文件(batch)
- 读Mysql(stream)
- 读Mysql(batch)
- 按行读入文件(batch)
- 按行读入文件(stream)
- 数据导出
- 导出CSV文件(stream)
- 导出Kafka(stream)
- 导出CSV文件(batch)
- 导出Libsvm文件(stream)
- 导出Libsvm文件(batch)
- 导出Mysql(batch)
- 导出Mysql(stream)
- 按行导出到文件(batch)
- 按行导出到文件(stream)
- 相关系数(batch)
- 统计分析
- 全表统计(batch)
- 卡方检验(batch)
- 缺失值填充
- 数据处理
- 缺失值填充预测(batch)
- 缺失值填充训练(batch)
- 缺失值填充预测(stream)
- 采样(stream)
- 采样(batch)
- 按个数采样(batch)
- VectorNormalize(batch)
- VectorNormalize
- VectorNormalize(stream)
- 标准化
- 标准化训练(batch)
- 标准化预测(batch)
- 标准化预测(stream)
- VectorSizeHint(batch)
- VectorSizeHint(stream)
- VectorSizeHit
- VectorAssembler(stream)
- VectorAssembler(batch)
- VectorAssembler
- VectorSlice(stream)
- VectorSlice(batch)
- 归一化预测(stream)
- 归一化
- VectorSlice
- 归一化训练(batch)
- 归一化预测(batch)
- 离散余弦变换(stream)
- 离散余弦变换
- 绝对值
- 离散余弦变换(batch)
- 绝对值最大标准化预测(stream)
- 绝对值最大标准化训练(batch)
- 绝对值最大标准化预测(batch)
- VectorInteraction(stream)
- VectorInteraction
- VectorInteraction(batch)
- VectorElementWiseProduct(stream)
- VectorElementWiseProduct(batch)
- StringIndexer
- VectorElementWiseProduct
- StringIndexer流式预测(stream)
- StringIndexer训练(batch)
- IndexToString
- StringIndexer预测(batch)
- IndexToString预测(stream)
- IndexToString预测(batch)
- VectorPolynomialExpand(batch)
- VectorPolynomialExpand(stream)
- VectorPolynomialExpand
- 添加id列(batch)
- Json值抽取(stream)
- 多列字符串编码
- Json值抽取(batch)
- 多列字符串编码预测(stream)
- 多列字符串编码训练(batch)
- 多列字符串编码预测(batch)
- 向量缺失值填充
- 向量缺失值填充预测(stream)
- 向量缺失值填充预测(batch)
- 向量缺失值填充训练(batch)
- 向量绝对值最大标准化预测(batch)
- 向量绝对值最大标准化预测(stream)
- 向量绝对值最大标准化
- 向量绝对值最大标准化训练(batch)
- 向量归一化预测(stream)
- 向量归一化
- 向量归一化预测(batch)
- 向量归一化训练(batch)
- 向量标准化
- 向量标准化预测(batch)
- 向量标准化预测(stream)
- 向量标准化训练(batch)
- 向量转table
- 向量转table(batch)
- 向量转table(stream)
- 批式UDF
- 流式UDF
- 批式UDTF
- 流式UDTF
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- Tokenizer(batch)
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- RegexTokenizer
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- 文本特征生成预测(stream)
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