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    • 脚本代码
    • 脚本运行结果

    功能介绍

    本组件对于每行文本生成它的NGram存储。

    参数说明

    名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值
    n nGram长度 nGram长度 Integer 2
    selectedCol 选中的列名 计算列对应的列名 String ✓
    outputCol 输出结果列 输出结果列列名，可选，默认null String null
    reservedCols 算法保留列名 算法保留列 String[] null

    脚本示例

    脚本代码

    1. data = np.array([
    2.     [0, 'That is an English Book!'],
    3.     [1, 'Do you like math?'],
    4.     [2, 'Have a good day!']
    5. ])
    7. df = pd.DataFrame({"id": data[:, 0], "text": data[:, 1]})
    8. inOp1 = dataframeToOperator(df, schemaStr='id long, text string', op_type='batch')
    10. op = NGramBatchOp().setSelectedCol("text")
    11. print(BatchOperator.collectToDataframe(op.linkFrom(inOp1)))
    13. inOp2 = dataframeToOperator(df, schemaStr='id long, text string', op_type='stream')
    14. op = NGramStreamOp().setSelectedCol("text")
    15. op.linkFrom(inOp2).print()
    17. StreamOperator.execute()

    脚本运行结果

    1.     id    text
    2. 0    2    Have_a a_good good_day!
    3. 1    1    Do_you you_like like_math?
    4. 2    0    That_is is_an an_English English_Book!