• Vector Normalize 组件
    • 功能介绍
    • 算法参数
    • 脚本示例
      • 运行脚本
      • 运行结果

    Vector Normalize 组件

    功能介绍

    对 Vector 进行正则化操作。

    算法参数

    名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值
    p 范数的阶 范数的阶，默认2 Double 2.0
    selectedCol 选中的列名 计算列对应的列名 String ✓
    outputCol 输出结果列 输出结果列列名，可选，默认null String null
    reservedCols 算法保留列名 算法保留列 String[] null

    脚本示例

    运行脚本

    1. data = np.array([["1:3,2:4,4:7", 1],\
    2.     ["0:3,5:5", 3],\
    3.     ["2:4,4:5", 4]])
    4. df = pd.DataFrame({"vec" : data[:,0], "id" : data[:,1]})
    5. data = dataframeToOperator(df, schemaStr="vec string, id bigint",op_type="batch")
    6. VectorNormalizeBatchOp().setSelectedCol("vec").setOutputCol("vec_norm").linkFrom(data).collectToDataframe()

    运行结果

    vec id vec_norm
    1:3,2:4,4:7 1 1:0.34874291623145787 2:0.46499055497527714 4:0.813733471206735
    0:3,5:5 3 0:0.5144957554275265 5:0.8574929257125441
    2:4,4:5 4 2:0.6246950475544243 4:0.7808688094430304