• Vector 缺失值填充训练组件
    • 功能介绍
    • 算法参数
    • 脚本示例
      • 运行脚本
      • 运行结果

    Vector 缺失值填充训练组件

    功能介绍

    训练Vecotor 缺失值填充组件的模型，输出模型。

    算法参数

    名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值
    strategy 缺失值填充规则 缺失值填充的规则，支持mean，max，min或者value。选择value时，需要读取fillValue的值 String “mean”
    fillValue 填充缺失值 自定义的填充值。当strategy为value时，读取fillValue的值 String null
    selectedCol 选中的列名 计算列对应的列名 String ✓

    脚本示例

    运行脚本

    1. data = np.array([["1:3,2:4,4:7", 1],\
    2.     ["1:3,2:NaN", 3],\
    3.     ["2:4,4:5", 4]])
    4. df = pd.DataFrame({"vec" : data[:,0], "id" : data[:,1]})
    5. data = dataframeToOperator(df, schemaStr="vec string, id bigint",op_type="batch")
    6. vecFill = VectorImputerTrainBatchOp().setSelectedCol("vec")
    7. model = data.link(vecFill)
    8. VectorImputerPredictBatchOp().setOutputCol("vec1").linkFrom(model, data).collectToDataframe()

    运行结果

    vec id vec1
    1:3,2:4,4:7 1 1:3.0 2:4.0 4:7.0
    1:3,2:NaN 3 1:3.0 2:4.0
    2:4,4:5 4 2:4.0 4:5.0