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    功能介绍

    标准化是对数据进行按正态化处理的组件

    参数说明

    名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值
    selectedCol 选中的列名 计算列对应的列名 String ✓
    withMean 是否使用均值 是否使用均值，默认使用 Boolean true
    withStd 是否使用标准差 是否使用标准差，默认使用 Boolean true

    脚本示例

    脚本

    1. data = np.array([["a", "10.0, 100"],\
    2.     ["b", "-2.5, 9"],\
    3.     ["c", "100.2, 1"],\
    4.     ["d", "-99.9, 100"],\
    5.     ["a", "1.4, 1"],\
    6.     ["b", "-2.2, 9"],\
    7.     ["c", "100.9, 1"]])
    8. df = pd.DataFrame({"col" : data[:,0], "vector" : data[:,1]})
    9. data = dataframeToOperator(df, schemaStr="col string, vector string",op_type="batch")
    10. trainOp = VectorStandardScalerTrainBatchOp().setSelectedCol("vector")
    11. model = trainOp.linkFrom(data)
    12. VectorStandardScalerPredictBatchOp().linkFrom(model, data).collectToDataframe()

    结果

    col1 vec
    a -0.07835182408093559,1.4595814453461897
    c 1.2269606224811418,-0.6520885789229323
    b -0.2549018445693762,-0.4814485769617911
    a -0.20280511721213143,-0.6520885789229323
    c 1.237090541689495,-0.6520885789229323
    b -0.25924323851581327,-0.4814485769617911
    d -1.6687491397923802,1.4595814453461897