- MultiStringIndexer训练
- 功能介绍
- 参数说明
- 脚本示例
- 脚本代码
- 脚本运行结果
MultiStringIndexer训练
功能介绍
MultiStringIndexer训练组件的作用是训练一个模型用于将多列字符串映射为整数。
参数说明
名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须? | 默认值 | |
---|---|---|---|---|---|---|
selectedCols | 选择的列名 | 计算列对应的列名列表 | String[] | ✓ | ||
stringOrderType | Token排序方法 | Token排序方法 | String | “random” |
脚本示例
脚本代码
data = np.array([
["football"],
["football"],
["football"],
["basketball"],
["basketball"],
["tennis"],
])
df_data = pd.DataFrame({
"f0": data[:, 0],
})
data = dataframeToOperator(df_data, schemaStr='f0 string', op_type="batch")
stringindexer = MultiStringIndexerTrainBatchOp() \
.setSelectedCols(["f0"]) \
.setStringOrderType("frequency_asc")
model = stringindexer.linkFrom(data)
model.print()
脚本运行结果
模型表:
column_index token token_index
0 -1 {"selectedCols":"[\"f0\"]","selectedColTypes":... NaN
1 0 tennis 0.0
2 0 basketball 1.0
3 0 football 2.0