- MultiStringIndexer预测
- 功能介绍
- 参数说明
- 脚本示例
- 脚本代码
- 脚本运行结果
MultiStringIndexer预测
功能介绍
基于MultiStringIndexer模型,将多列字符串映射为整数。
参数说明
名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须? | 默认值 | |
---|---|---|---|---|---|---|
handleInvalid | 未知token处理策略 | 未知token处理策略。”keep”表示用最大id加1代替, “skip”表示补null, “error”表示抛异常 | String | “keep” | ||
selectedCols | 选择的列名 | 计算列对应的列名列表 | String[] | ✓ | ||
reservedCols | 算法保留列名 | 算法保留列 | String[] | null | ||
outputCols | 输出结果列列名数组 | 输出结果列列名数组,可选,默认null | String[] | null |
脚本示例
脚本代码
data = np.array([
["football"],
["football"],
["football"],
["basketball"],
["basketball"],
["tennis"],
])
df_data = pd.DataFrame({
"f0": data[:, 0],
})
data = dataframeToOperator(df_data, schemaStr='f0 string', op_type="batch")
stringindexer = MultiStringIndexerTrainBatchOp() \
.setSelectedCols(["f0"]) \
.setStringOrderType("frequency_asc")
predictor = MultiStringIndexerPredictBatchOp().setSelectedCols(["f0"]).setOutputCols(["f0_indexed"])
model = stringindexer.linkFrom(data)
predictor.linkFrom(model, data).print()
脚本运行结果
f0 f0_indexed
0 football 2
1 football 2
2 football 2
3 basketball 1
4 basketball 1
5 tennis 0