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    功能介绍

    ALS topk 预测

    参数说明

    名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值
    topK 推荐商品件数 推荐商品件数 Integer 100
    userCol User列列名 User列列名 String ✓
    predictionCol 预测结果列名 预测结果列名 String ✓

    脚本示例

    脚本代码

    1. data = np.array([
    2.     [1, 1, 0.6],
    3.     [2, 2, 0.8],
    4.     [2, 3, 0.6],
    5.     [4, 1, 0.6],
    6.     [4, 2, 0.3],
    7.     [4, 3, 0.4],
    8. ])
    10. df_data = pd.DataFrame({
    11.     "user": data[:, 0],
    12.     "item": data[:, 1],
    13.     "rating": data[:, 2],
    14. })
    15. df_data["user"] = df_data["user"].astype('int')
    16. df_data["item"] = df_data["item"].astype('int')
    18. data = dataframeToOperator(df_data, schemaStr='user bigint, item bigint, rating double', op_type='batch')
    20. als = AlsTrainBatchOp().setUserCol("user").setItemCol("item").setRateCol("rating") \
    21.     .setNumIter(10).setRank(10).setLambda(0.01)
    22. predictor = AlsTopKPredictBatchOp()\
    23.     .setUserCol("user").setPredictionCol("recommend")
    25. model = als.linkFrom(data)
    26. predictor.linkFrom(model, data.select("user").distinct()).print()