• 一、题目
  • 二、解题思路
  • 三、解题代码

    一、题目

    Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.

    For example, given the array [2,3,-2,4], the contiguous subarray [2,3] has the largest product = 6.

    在一个数组中,寻找一个连续子数组使得成绩最大。

    二、解题思路

    这题是求数组中子区间的最大乘积,对于乘法,我们需要注意,负数乘以负数,会变成正数,所以解这题的时候我们需要维护两个变量,当前的最大值,以及最小值,最小值可能为负数,但没准下一步乘以一个负数,当前的最大值就变成最小值,而最小值则变成最大值了。

    DP的四要素

    • 状态:
      • max_product[i]: 以nums[i]结尾的max subarray product
      • min_product[i]: 以nums[i]结尾的min subarray product
    • 方程:
      • max_product[i] = getMax(max_product[i-1] * nums[i], min_product[i-1] * nums[i], nums[i])
      • min_product[i] = getMin(max_product[i-1] * nums[i], min_product[i-1] * nums[i], nums[i])
    • 初始化:
      • max_product[0] = min_product[0] = nums[0]
    • 结果:
      • 每次循环中 max_product[i] 的最大值

    三、解题代码

    1. public class Solution {
    2. /**
    3. * @param nums: an array of integers
    4. * @return: an integer
    5. */
    6. public int maxProduct(List<Integer> nums) {
    7. int[] max = new int[nums.size()];
    8. int[] min = new int[nums.size()];
    9. min[0] = max[0] = nums.get(0);
    10. int result = nums.get(0);
    11. for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
    12. min[i] = max[i] = nums.get(i);
    13. if (nums.get(i) > 0) {
    14. max[i] = Math.max(max[i], max[i - 1] * nums.get(i));
    15. min[i] = Math.min(min[i], min[i - 1] * nums.get(i));
    16. } else if (nums.get(i) < 0) {
    17. max[i] = Math.max(max[i], min[i - 1] * nums.get(i));
    18. min[i] = Math.min(min[i], max[i - 1] * nums.get(i));
    19. }
    20. result = Math.max(result, max[i]);
    21. }
    22. return result;
    23. }
    24. }