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13.12 给函数库增加日志功能
问题
你想给某个函数库增加日志功能,但是又不能影响到那些不使用日志功能的程序。
解决方案
对于想要执行日志操作的函数库而已,你应该创建一个专属的 logger
对象,并且像下面这样初始化配置:
- # somelib.py
- import logging
- log = logging.getLogger(__name__)
- log.addHandler(logging.NullHandler())
- # Example function (for testing)
- def func():
- log.critical('A Critical Error!')
- log.debug('A debug message')
使用这个配置,默认情况下不会打印日志。例如:
- >>> import somelib
- >>> somelib.func()
- >>>
不过,如果配置过日志系统,那么日志消息打印就开始生效,例如:
- >>> import logging
- >>> logging.basicConfig()
- >>> somelib.func()
- CRITICAL:somelib:A Critical Error!
- >>>
讨论
通常来讲,你不应该在函数库代码中自己配置日志系统,或者是已经假定有个已经存在的日志配置了。
调用 getLogger(name)
创建一个和调用模块同名的logger模块。由于模块都是唯一的,因此创建的logger也将是唯一的。
log.addHandler(logging.NullHandler())
操作将一个空处理器绑定到刚刚已经创建好的logger对象上。一个空处理器默认会忽略调用所有的日志消息。因此,如果使用该函数库的时候还没有配置日志,那么将不会有消息或警告出现。
还有一点就是对于各个函数库的日志配置可以是相互独立的,不影响其他库的日志配置。例如,对于如下的代码:
- >>> import logging
- >>> logging.basicConfig(level=logging.ERROR)
- >>> import somelib
- >>> somelib.func()
- CRITICAL:somelib:A Critical Error!
- >>> # Change the logging level for 'somelib' only
- >>> logging.getLogger('somelib').level=logging.DEBUG
- >>> somelib.func()
- CRITICAL:somelib:A Critical Error!
- DEBUG:somelib:A debug message
- >>>
在这里,根日志被配置成仅仅输出ERROR或更高级别的消息。不过 ,somelib
的日志级别被单独配置成可以输出debug级别的消息,它的优先级比全局配置高。像这样更改单独模块的日志配置对于调试来讲是很方便的,因为你无需去更改任何的全局日志配置——只需要修改你想要更多输出的模块的日志等级。
Logging HOWTO详细介绍了如何配置日志模块和其他有用技巧,可以参阅下。
原文:
http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c13/p12_add_logging_to_libraries.html