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    Docker 用户使用 kubectl 命令指南

    在本文中，我们将向 docker-cli 用户介绍 Kubernetes 命令行如何与 api 进行交互。该命令行工具——kubectl，被设计成 docker-cli 用户所熟悉的样子，但是它们之间又存在一些必要的差异。该文档将向您展示每个 docker 子命令和 kubectl 与其等效的命令。

    docker run

    如何运行一个 nginx Deployment 并将其暴露出来？ 查看 kubectl run 。

    使用 docker 命令：

    1. $ docker run -d --restart=always -e DOMAIN=cluster --name nginx-app -p 80:80 nginx
    2. a9ec34d9878748d2f33dc20cb25c714ff21da8d40558b45bfaec9955859075d0
    3. $ docker ps
    4. CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                CREATED             STATUS              PORTS                         NAMES
    5. a9ec34d98787        nginx               "nginx -g 'daemon of   2 seconds ago       Up 2 seconds        0.0.0.0:80->80/tcp, 443/tcp   nginx-app

    使用 kubectl 命令：

    1. # 启动运行 nginx 的 pod
    2. $ kubectl run --image=nginx nginx-app --port=80 --env="DOMAIN=cluster"
    3. deployment "nginx-app" created

    在 1.2 及以上版本的 Kubernetes 集群中，使用kubectl run 命令将创建一个名为 “nginx-app” 的 Deployment。如果您运行的是老版本，将会创建一个 replication controller。如果您想沿用旧的行为，使用 —generation=run/v1 参数，这样就会创建 replication controller。查看 kubectl run 获取更多详细信息。

    1. # 通过服务暴露端口
    2. $ kubectl expose deployment nginx-app --port=80 --name=nginx-http
    3. service "nginx-http" exposed

    在 kubectl 命令中，我们创建了一个 Deployment，这将保证有 N 个运行 nginx 的 pod（N 代表 spec 中声明的 replica 数，默认为 1）。我们还创建了一个 service，使用 selector 匹配具有相应的 selector 的 Deployment。查看快速开始获取更多信息。

    默认情况下镜像会在后台运行，与docker run -d … 类似，如果您想在前台运行，使用：

    1. kubectl run [-i] [--tty] --attach <name> --image=<image>

    与 docker run … 不同的是，如果指定了 —attach ，我们将连接到 stdin，stdout 和 stderr，而不能控制具体连接到哪个输出流（docker -a …）。

    因为我们使用 Deployment 启动了容器，如果您终止了连接到的进程（例如 ctrl-c），容器将会重启，这跟 docker run -it 不同。如果想销毁该 Deployment（和它的 pod），您需要运行 kubectl delete deployment <name>。

    docker ps

    如何列出哪些正在运行？查看 kubectl get。

    使用 docker 命令：

    1. $ docker ps
    2. CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                CREATED             STATUS              PORTS                         NAMES
    3. a9ec34d98787        nginx               "nginx -g 'daemon of   About an hour ago   Up About an hour    0.0.0.0:80->80/tcp, 443/tcp   nginx-app

    使用 kubectl 命令：

    1. $ kubectl get po
    2. NAME              READY     STATUS    RESTARTS   AGE
    3. nginx-app-5jyvm   1/1       Running   0          1h

    docker attach

    如何连接到已经运行在容器中的进程？查看 kubectl attach。

    使用 docker 命令：

    1. $ docker ps
    2. CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                CREATED             STATUS              PORTS                         NAMES
    3. a9ec34d98787        nginx               "nginx -g 'daemon of   8 minutes ago       Up 8 minutes        0.0.0.0:80->80/tcp, 443/tcp   nginx-app
    4. $ docker attach a9ec34d98787
    5. ...

    使用 kubectl 命令：

    1. $ kubectl get pods
    2. NAME              READY     STATUS    RESTARTS   AGE
    3. nginx-app-5jyvm   1/1       Running   0          10m
    4. $ kubectl attach -it nginx-app-5jyvm
    5. ...

    docker exec

    如何在容器中执行命令？查看 kubectl exec。

    使用 docker 命令：

    1. $ docker ps
    2. CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                CREATED             STATUS              PORTS                         NAMES
    3. a9ec34d98787        nginx               "nginx -g 'daemon of   8 minutes ago       Up 8 minutes        0.0.0.0:80->80/tcp, 443/tcp   nginx-app
    4. $ docker exec a9ec34d98787 cat /etc/hostname
    5. a9ec34d98787

    使用 kubectl 命令：

    1. $ kubectl get po
    2. NAME              READY     STATUS    RESTARTS   AGE
    3. nginx-app-5jyvm   1/1       Running   0          10m
    4. $ kubectl exec nginx-app-5jyvm -- cat /etc/hostname
    5. nginx-app-5jyvm

    执行交互式命令怎么办？

    使用 docker 命令：

    1. $ docker exec -ti a9ec34d98787 /bin/sh
    2. # exit

    使用 kubectl 命令：

    1. $ kubectl exec -ti nginx-app-5jyvm -- /bin/sh
    2. # exit

    更多信息请查看获取运行中容器的 Shell 环境。

    docker logs

    如何查看运行中进程的 stdout/stderr？查看 kubectl logs。

    使用 docker 命令：

    1. $ docker logs -f a9e
    2. 192.168.9.1 - - [14/Jul/2015:01:04:02 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.35.0" "-"
    3. 192.168.9.1 - - [14/Jul/2015:01:04:03 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.35.0" "-"

    使用 kubectl 命令：

    1. $ kubectl logs -f nginx-app-zibvs
    2. 10.240.63.110 - - [14/Jul/2015:01:09:01 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.26.0" "-"
    3. 10.240.63.110 - - [14/Jul/2015:01:09:02 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.26.0" "-"

    现在是时候提一下 pod 和容器之间的细微差别了；默认情况下如果 pod 中的进程退出 pod 也不会终止，相反它将会重启该进程。这类似于 docker run 时的 —restart=always 选项， 这是主要差别。在 docker 中，进程的每个调用的输出都是被连接起来的，但是对于 kubernetes，每个调用都是分开的。要查看以前在 kubernetes 中执行的输出，请执行以下操作：

    1. $ kubectl logs --previous nginx-app-zibvs
    2. 10.240.63.110 - - [14/Jul/2015:01:09:01 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.26.0" "-"
    3. 10.240.63.110 - - [14/Jul/2015:01:09:02 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.26.0" "-"

    查看记录和监控集群活动获取更多信息。

    docker stop 和 docker rm

    如何停止和删除运行中的进程？查看 kubectl delete。

    使用 docker 命令：

    1. $ docker ps
    2. CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                CREATED             STATUS              PORTS                         NAMES
    3. a9ec34d98787        nginx               "nginx -g 'daemon of   22 hours ago        Up 22 hours         0.0.0.0:80->80/tcp, 443/tcp   nginx-app
    4. $ docker stop a9ec34d98787
    5. a9ec34d98787
    6. $ docker rm a9ec34d98787
    7. a9ec34d98787

    使用 kubectl 命令：

    1. $ kubectl get deployment nginx-app
    2. NAME        DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
    3. nginx-app   1         1         1            1           2m
    4. $ kubectl get po -l run=nginx-app
    5. NAME                         READY     STATUS    RESTARTS   AGE
    6. nginx-app-2883164633-aklf7   1/1       Running   0          2m
    7. $ kubectl delete deployment nginx-app
    8. deployment "nginx-app" deleted
    9. $ kubectl get po -l run=nginx-app
    10. # Return nothing

    请注意，我们不直接删除 pod。使用 kubectl 命令，我们要删除拥有该 pod 的 Deployment。如果我们直接删除 pod，Deployment 将会重新创建该 pod。

    docker login

    在 kubectl 中没有对 docker login 的直接模拟。如果您有兴趣在私有镜像仓库中使用 Kubernetes，请参阅使用私有镜像仓库。

    docker version

    如何查看客户端和服务端的版本？查看 kubectl version。

    使用 docker 命令：

    1. $ docker version
    2. Client version: 1.7.0
    3. Client API version: 1.19
    4. Go version (client): go1.4.2
    5. Git commit (client): 0baf609
    6. OS/Arch (client): linux/amd64
    7. Server version: 1.7.0
    8. Server API version: 1.19
    9. Go version (server): go1.4.2
    10. Git commit (server): 0baf609
    11. OS/Arch (server): linux/amd64

    使用 kubectl 命令：

    1. $ kubectl version
    2. Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"6", GitVersion:"v1.6.9+a3d1dfa6f4335", GitCommit:"9b77fed11a9843ce3780f70dd251e92901c43072", GitTreeState:"dirty", BuildDate:"2017-08-29T20:32:58Z", OpenPaasKubernetesVersion:"v1.03.02", GoVersion:"go1.7.5", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}
    3. Server Version: version.Info{Major:"1", Minor:"6", GitVersion:"v1.6.9+a3d1dfa6f4335", GitCommit:"9b77fed11a9843ce3780f70dd251e92901c43072", GitTreeState:"dirty", BuildDate:"2017-08-29T20:32:58Z", OpenPaasKubernetesVersion:"v1.03.02", GoVersion:"go1.7.5", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}

    docker info

    如何获取有关环境和配置的各种信息？查看 kubectl cluster-info。

    使用 docker 命令：

    1. $ docker info
    2. Containers: 40
    3. Images: 168
    4. Storage Driver: aufs
    5.  Root Dir: /usr/local/google/docker/aufs
    6.  Backing Filesystem: extfs
    7.  Dirs: 248
    8.  Dirperm1 Supported: false
    9. Execution Driver: native-0.2
    10. Logging Driver: json-file
    11. Kernel Version: 3.13.0-53-generic
    12. Operating System: Ubuntu 14.04.2 LTS
    13. CPUs: 12
    14. Total Memory: 31.32 GiB
    15. Name: k8s-is-fun.mtv.corp.google.com
    16. ID: ADUV:GCYR:B3VJ:HMPO:LNPQ:KD5S:YKFQ:76VN:IANZ:7TFV:ZBF4:BYJO
    17. WARNING: No swap limit support

    使用 kubectl 命令：

    1. $ kubectl cluster-info
    2. Kubernetes master is running at https://108.59.85.141
    3. KubeDNS is running at https://108.59.85.141/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns/proxy
    4. kubernetes-dashboard is running at https://108.59.85.141/api/v1/namespaces/kube-system/services/kubernetes-dashboard/proxy
    5. Grafana is running at https://108.59.85.141/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/proxy
    6. Heapster is running at https://108.59.85.141/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-heapster/proxy
    7. InfluxDB is running at https://108.59.85.141/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-influxdb/proxy

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