- Dockerfile 操作建议
- 镜像文件的大小
- 镜像文件的大小
Dockerfile 操作建议
Docker可以读取一个Dockerfile文件来构建所需的镜像,这个文件里包含所有所需要的指令。Dockerfile文件用特有的格式来设置镜像信息,更多基础知识在 Dockerfile 参数详解 会详细展示。
本文包含Docker官方提供的一些践以及方法,我们强烈建议你去参照这些建议。
官方建议:
- 一个Dockerfile文件尽量
越简洁越好
,这意味着 它可以被停止销毁,然后被最小化配置安装到另一个地方。 - 在通常情况下,最好把
Dockerfile文件放到一个空目录
,然后,将构建镜像所需要动文件添加到该目录。为了提高构建性能,你也可以通过添加.dockerignore
文件到该目录以排除文件和目录,该文件支持排斥的模式类似于.gitignore文件。 - 为了
减少镜像复杂度、依赖、文件大小和构建时间
,应该尽量避免安装多余的不需要包,例如:你不需要在一个数据库镜像中添加一个文本编辑器。 - 在绝大多数情况下,
每一个镜像只跑一个process
,应用于多个容器中可以方边应用横向扩展和重复利用容器。如果该服务依赖于其他服务,请使用容器互联。 - 你需要在Dockerfile的可读性和镜像层次最小化之间取得平衡,要有目的且非常谨慎的控制使用分层的数量
尽可能缓解由字母数字排序的多行参数后的变化。这将帮助你避免包的重复,使列表更容易更新。这也使得PRs更容易审查。在一个空格前面加一个反斜杠能起到帮助。
下面是来自buildpack-DEPS镜像中的例子:
RUN apt-get update && apt-get install -y \
bzr \
cvs \
git \
mercurial \
subversion
构建缓存
在构建镜像时,进程将为
Dockerfile内每一个指定的执行步骤构建一个镜像
。由于执行每条指令都会对它缓存内现有镜像进行检查,所以镜像可以重复利用
,而不是创建一个重复的镜像。如果你不想使用缓存,请在docker build 时使用--no-cach=true
选项。但是,如果你让Docker使用构建缓存找到匹配的镜像,你应该了解它什么时候需要,什么时候不需要,所以要遵循以下规则:
从缓存中启动一个基础镜像,执行下一条指令,比与上一层所有子镜像对比,
查看是否有与已经存在的镜像相同
,如果不同,缓存将失效。在大多数情况下,只需要简单地比较Dockerfile指令与其中一个子镜像就够了,但是,某些指令需要更多解释:
对于ADD和COPY指令,镜像中的文件
每个的内容将全部检查
。文件的某些信息是不检查的:最近更新时间和最后访问时间。在查找缓存期间,Docker会与已经存在的镜像文件进行校验,如果文件被更改,例如内容或元数据,那么缓存也将失效
。除此之外,ADD和COPY指令缓存将不会查看容器内文件来匹配缓存。例如,当执行一个 RUN apt-get -y 指令时,不会检查容器内文件更新来确定缓存是否存在。在这种情况下,将使用指令字符串本身来查找缓存匹配。上文所提到动缓存失效,是指
后续指令将会产生新的镜像文件,缓存将不会被使用
。
镜像文件的大小
Dockerfile 与镜像
Dockerfile 由多条指令构成,随着深入研究 Dockerfile 与镜像的关系,很快大家就会发现,Dockerfile 中的每一条指令都会对应于 Docker 镜像中的一层
。
以如下 Dockerfile 为例:
FROM ubuntu:14.04
ADD run.sh /
VOLUME /data
CMD ["./run.sh"]
通过 docker build 以上 Dockerfile 的时候,会在 ubuntu:14.04 镜像基础上,添加三层独立的镜像,依次对应于三条不同的命令。镜像示意图如下:
有了 Dockerfile 与镜像关系的初步认识之后,我们再进一步联系到每一层镜像的大小。
不得不说,在层级化管理的 Docker 镜像中,有不少层大小都为 0。那些镜像层大小不为 0 的情况,归根结底的原因是:构建 Docker 镜像时,对当前的文件系统造成了修改更新
。而修改更新的情况主要有两种:
ADD或 COPY 命令:ADD 或者 COPY 的作用是在
docker build 构建镜像时向容器中添加内容
,只要内容添加成功,当前构建的那层镜像就是添加内容的大小
,如以上命令 ADD run.sh /,新构建的那层镜像大小为文件 run.sh 的大小。RUN 命令
:RUN 命令的作用是在当前空的镜像层内运行一条命令
,倘若运行的命令需要更新磁盘文件,那么所有的更新内容都在存储在当前镜像层中。举例说明:RUN echo Hello world 命令不涉及文件系统内容的修改
,故命令运行完之后当前镜像层的大小为 0
;RUN wget http://abc.com/def.tar
命令会将压缩包下载至当前目录下,因此当前这一层镜像的大小为:对文件系统内容的增量修改部分,即def.tar 文件的大小
(在成功执行的情况下)。
联合文件系统
Dockerfile 中命令与镜像层一一对应
,那么是否意味着 docker build 完毕之后,镜像的总大小是否等于每一层镜像的大小总和
呢?答案是肯定的
。依然以上图为例:如果 ubuntu:14.04 镜像的大小为 200 MB,而 run.sh 的大小为 5 MB,那么以上三层镜像从上到下,每层大小依次为 0、0 以及 5 MB,那么最终构建出的镜像大小的确为 0 + 0 + 5 + 200 = 205 MB。
虽然最终镜像的大小是每层镜像的累加
,但是需要额外注意的是:Docker 镜像的大小并不等于容器中文件系统内容的大小
(不包括挂载文件,/proc、/sys 等虚拟文件)。个中缘由,就和联合文件系统有很大的关系了。
首先来看一下这个简单的 Dockerfile 例子(假如在 Dockerfile 当前目录下有一个 100 MB 的压缩文件 compressed.tar):
FROM ubuntu:14.04
ADD compressed.tar /
RUN rm /compressed.tar
ADD compressed.tar /
- FROM ubuntu:14.04:镜像 ubuntu:14.04 的
大小为 200 MB
; - ADD compressed.tar /: compressed.tar 文件为 100 MB,因此
当前镜像层的大小为 100 MB
,镜像总大小为 300 MB
; - RUN rm /compressed.tar:删除文件 compressed.tar,此时的删
除并不会删除下一层的 compressed.tar 文件
,只会在当前层产生一个 compressed.tar 的删除标记
,确保通过该层将看不到 compressed.tar,因此当前镜像层的大小也为 0
,镜像总大小为 300 MB
; - ADD compressed.tar /:compressed.tar 文件为 100 MB,因此
当前镜像层的大小为 300 MB + 100 MB
,镜像总大小为 400 MB
;
分析完毕之后,我们发现镜像的总大小为 400 MB,但是如果运行该镜像
的话,我们很快可以发现在容器根目录下执行 du -sh 之后,显示的数值并非 400 MB,而是 300 MB 左右
。主要的原因还是:联合文件系统的性质保证了两个拥有 compressed.tar 文件的镜像层,容器仅能看到一个
。同时这也说明了一个现状,当用户基于一个非常大,甚至好几个 GB 的镜像运行容器时,在容器内部查看根目录大小,发现竟然只有 500 MB 不到,甚至更小。
分析至此,有一点大家需要非常注意:镜像大小和容器大小有着本质的区别
。
镜像共享关系
Docker 镜像说大不大,说小不小,但是一旦镜像的总数上来
之后,岂不是对本地磁盘造成很大的存储压力?平均每个镜像 500 MB,岂不是 100 个镜像就需要准备 50 GB 的存储空间?
结果往往不是我们想象的那样,Docker 在镜像复用
方面设计得非常出色,大大节省镜像占用的磁盘空间。Docker 镜像的复用主要体现在:多个不同的 Docker 镜像可以共享相同的镜像层
。
假设本地镜像存储中只有一个 ubuntu:14.04 的镜像,我们以两个 Dockerfile 来说明镜像复用:
FROM ubuntu:14.04
RUN apt-get update
FROM ubuntu:14.04
ADD compressed.tar /
假设最终 docker build 构建出来的镜像名分别为 image1 和 image2,由于两个 Dockerfile 均基于 ubuntu:14.04
,因此,image1 和 image2 这两个镜像均复用了镜像 ubuntu:14.04
。 假设 RUN apt-get update
修改的文件系统内容为 20 MB,最终本地三个镜像的大小关系应该如下:
ubuntu:14.04: 200 MB
image1:200 MB(ubuntu:14.04 的大小)+ 20 MB = 220 MB
image2:200 MB(ubuntu:14.04 的大小)+ 100 MB = 300 MB
如果仅仅是单纯的累加三个镜像的大小,那结果应该是:200 + 220 + 300 = 720 MB
,但是由于镜像复用的存在,实际占用的磁盘空间大小是:200 + 20 + 100 + 320 MB
,足足节省了 400 MB 的磁盘空间。在此,足以证明镜像复用的巨大好处。