- 限流(Throttling)
- 如何确定限流
- 设置限流策略
- 如何识别客户端
- 设置缓存
- API 参考
- AnonRateThrottle
- UserRateThrottle
- ScopedRateThrottle
- 自定义限流
- 举个栗子
- 举个栗子
官方原文链接
限流(Throttling)
限流与权限类似,因为它确定是否应该授权请求。 限流阀指示临时状态,并用于控制客户端可以对API进行的请求速率。
与权限一样,可能会使用多种限流方式。你的 API 可能对未经身份验证的请求进行限流,对经过身份验证的请求限流较少。
如果你需要对 API 的不同部分使用不同的限流策略,由于某些服务特别占用资源,你可能想要使用同时有多种限流策略的另一种方案。
如果你想要同时实现爆发限流率和持续限流率,也可以使用多个限流阀。例如,你可能希望将用户限制为每分钟最多 60 个请求,并且每天最多 1000 个请求。
限流阀不一定只限制请求频率。例如,存储服务可能还需要对带宽进行限制,而付费数据服务可能希望对正在访问的某些记录进行限制。
如何确定限流
与权限和身份验证一样,REST framework 中的限流始终定义为类的列表。
在运行视图的主体之前,会检查列表中的每个限流阀。如果任何限流检查失败,将引发一个 exceptions.Throttled
异常,并且该视图的主体将不会再执行。
设置限流策略
可以使用 DEFAULT_THROTTLE_CLASSES
和 DEFAULT_THROTTLE_RATES
setting 全局设置默认限流策略。例如:
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': (
'rest_framework.throttling.AnonRateThrottle',
'rest_framework.throttling.UserRateThrottle'
),
'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
'anon': '100/day',
'user': '1000/day'
}
}
DEFAULT_THROTTLE_RATES
中使用的频率描述可能包括 second
,minute
,hour
或 day
作为限流期。
你还可以使用基于 APIView
类的视图,在每个视图或每个视图集的基础上设置限流策略。
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.throttling import UserRateThrottle
from rest_framework.views import APIView
class ExampleView(APIView):
throttle_classes = (UserRateThrottle,)
def get(self, request, format=None):
content = {
'status': 'request was permitted'
}
return Response(content)
或者在基于 @api_view
装饰器的函数视图上设置。
@api_view(['GET'])
@throttle_classes([UserRateThrottle])
def example_view(request, format=None):
content = {
'status': 'request was permitted'
}
return Response(content)
如何识别客户端
X-Forwarded-For
HTTP header 和 REMOTE_ADDR
WSGI 变量用于唯一标识用于限流的客户端 IP 地址。如果存在 X-Forwarded-For
header ,则会使用它,否则将使用 WSGI 环境中的 REMOTE_ADDR
变量的值。
如果你需要严格标识唯一的客户端 IP 地址,则需要先通过设置 NUM_PROXIES
setting 来配置 API 运行的应用代理的数量。该设置应该是一个零或更大的整数。如果设置为非零,则一旦任何应用程序代理 IP 地址首先被排除,客户端 IP 将被标识为 X-Forwarded-For
header 中的最后一个 IP 地址。如果设置为零,则 REMOTE_ADDR
值将始终用作识别 IP 地址。
重要的是要理解,如果你配置了 num_proxy
设置,那么在一个唯一的 NAT 的网关后面的所有客户端将被当作一个单独的客户机来对待。
关于 X-Forwarded-For
header 如何工作以及识别远程客户端 IP 的更多内容可以在这里找到。
设置缓存
REST framework 提供的限流类使用 Django 的缓存后端。你应该确保你已经设置了适当的缓存 setting 。对于简单的设置,LocMemCache
后端的默认值应该没问题。有关更多详细信息,请参阅 Django 的缓存文档。
如果你需要使用 'default'
以外的缓存,则可以通过创建自定义限流类并设置 cache
属性来实现。例如:
class CustomAnonRateThrottle(AnonRateThrottle):
cache = get_cache('alternate')
您需要记住还要在 'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES'
settings key 中设置自定义的限流类,或者使用 throttle_classes
视图属性。
API 参考
AnonRateThrottle
AnonRateThrottle
将永远限制未认证的用户。通过传入请求的 IP 地址生成一个唯一的密钥来进行限制。
允许的请求频率由以下之一决定(按优先顺序)。
- 类的
rate
属性,可以通过继承AnonRateThrottle
并设置属性来提供。 DEFAULT_THROTTLE_RATES['anon']
设置.
如果你想限制未知来源的请求频率,AnonRateThrottle
是合适的。
UserRateThrottle
UserRateThrottle
通过 API 将用户请求限制为给定的请求频率。用户标识用于生成一个唯一的密钥来加以限制。未经身份验证的请求将回退到使用传入请求的 IP 地址生成一个唯一的密钥来进行限制。
允许的请求频率由以下之一决定(按优先顺序)。
- 类的
rate
属性,可以通过继承UserRateThrottle
并设置属性来提供。 DEFAULT_THROTTLE_RATES['user']
设置.
一个 API 可能同时具有多个 UserRateThrottles
。为此,请继承 UserRateThrottle
并为每个类设置一个唯一的“范围”。
例如,多个用户限流率可以通过使用以下类来实现……
class BurstRateThrottle(UserRateThrottle):
scope = 'burst'
class SustainedRateThrottle(UserRateThrottle):
scope = 'sustained'
…和以下设置。
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': (
'example.throttles.BurstRateThrottle',
'example.throttles.SustainedRateThrottle'
),
'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
'burst': '60/min',
'sustained': '1000/day'
}
}
如果希望对每个用户进行简单的全局速率限制,那么 UserRateThrottle
是合适的。
ScopedRateThrottle
ScopedRateThrottle
类可用于限制对 API 特定部分的访问。只有当正在访问的视图包含 .throttle_scope
属性时才会应用此限制。然后通过将请求的 “范围” 与唯一的用户标识或 IP 地址连接起来形成唯一的限流密钥。
允许的请求频率由 DEFAULT_THROTTLE_RATES
setting 使用请求 “范围” 中的一个键确定。
例如,给出以下视图…
class ContactListView(APIView):
throttle_scope = 'contacts'
...
class ContactDetailView(APIView):
throttle_scope = 'contacts'
...
class UploadView(APIView):
throttle_scope = 'uploads'
...
…和以下设置。
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': (
'rest_framework.throttling.ScopedRateThrottle',
),
'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
'contacts': '1000/day',
'uploads': '20/day'
}
}
用户对 ContactListView
或 ContactDetailView
的请求将被限制为每天 1000 次。用户对 UploadView
的请求将被限制为每天 20 次。
自定义限流
要自定义限流,请继承 BaseThrottle
类并实现 .allow_request(self, request, view)
方法。如果请求被允许,该方法应该返回 True
,否则返回 False
。
或者,你也可以重写 .wait()
方法。如果实现,.wait()
应该返回建议的秒数,在尝试下一次请求之前等待,或者返回 None
。如果 .allow_request()
先前已经返回 False
,则只会调用 .wait()
方法。
如果 .wait()
方法被实现并且请求受到限制,那么 Retry-After
header 将包含在响应中。
举个栗子
以下是限流的一个示例,随机地控制每 10 次请求中的 1 次。
import random
class RandomRateThrottle(throttling.BaseThrottle):
def allow_request(self, request, view):
return random.randint(1, 10) != 1