• 日志和调试
    • 配置日志
    • 配置Django-Debug-Toolbar

    日志和调试

    项目开发阶段，显示足够的调试信息以辅助开发人员调试代码还是非常必要的；项目上线以后，将系统运行时出现的警告、错误等信息记录下来以备相关人员了解系统运行状况并维护代码也是很有必要的。要做好这两件事件，我们需要为Django项目配置日志。

    配置日志

    Django的日志配置基本可以参照官方文档再结合项目实际需求来进行，这些内容基本上可以从官方文档上复制下来，然后进行局部的调整即可，下面给出一些参考配置。

    1. LOGGING = {
    2.     'version': 1,
    3.     # 是否禁用已经存在的日志器
    4.     'disable_existing_loggers': False,
    5.     # 日志格式化器
    6.     'formatters': {
    7.         'simple': {
    8.             'format': '%(asctime)s %(module)s.%(funcName)s: %(message)s',
    9.             'datefmt': '%Y-%m-%d %H:%M:%S',
    10.         },
    11.         'verbose': {
    12.             'format': '%(asctime)s %(levelname)s [%(process)d-%(threadName)s] '
    13.                       '%(module)s.%(funcName)s line %(lineno)d: %(message)s',
    14.             'datefmt': '%Y-%m-%d %H:%M:%S',
    15.         }
    16.     },
    17.     # 日志过滤器
    18.     'filters': {
    19.         # 只有在Django配置文件中DEBUG值为True时才起作用
    20.         'require_debug_true': {
    21.             '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
    22.         },
    23.     },
    24.     # 日志处理器
    25.     'handlers': {
    26.         # 输出到控制台
    27.         'console': {
    28.             'class': 'logging.StreamHandler',
    29.             'level': 'DEBUG',
    30.             'filters': ['require_debug_true'],
    31.             'formatter': 'simple',
    32.         },
    33.         # 输出到文件(每周切割一次)
    34.         'file1': {
    35.             'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler',
    36.             'filename': 'access.log',
    37.             'when': 'W0',
    38.             'backupCount': 12,
    39.             'formatter': 'simple',
    40.             'level': 'INFO',
    41.         },
    42.         # 输出到文件(每天切割一次)
    43.         'file2': {
    44.             'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler',
    45.             'filename': 'error.log',
    46.             'when': 'D',
    47.             'backupCount': 31,
    48.             'formatter': 'verbose',
    49.             'level': 'WARNING',
    50.         },
    51.     },
    52.     # 日志器记录器
    53.     'loggers': {
    54.         'django': {
    55.             # 需要使用的日志处理器
    56.             'handlers': ['console', 'file1', 'file2'],
    57.             # 是否向上传播日志信息
    58.             'propagate': True,
    59.             # 日志级别(不一定是最终的日志级别)
    60.             'level': 'DEBUG',
    61.         },
    62.     }
    63. }

    大家可能已经注意到了，上面日志配置中的formatters是日志格式化器，它代表了如何格式化输出日志，其中格式占位符分别表示：

    1. %(name)s - 记录器的名称
    2. %(levelno)s - 数字形式的日志记录级别
    3. %(levelname)s - 日志记录级别的文本名称
    4. %(filename)s - 执行日志记录调用的源文件的文件名称
    5. %(pathname)s - 执行日志记录调用的源文件的路径名称
    6. %(funcName)s - 执行日志记录调用的函数名称
    7. %(module)s - 执行日志记录调用的模块名称
    8. %(lineno)s - 执行日志记录调用的行号
    9. %(created)s - 执行日志记录的时间
    10. %(asctime)s - 日期和时间
    11. %(msecs)s - 毫秒部分
    12. %(thread)d - 线程ID（整数）
    13. %(threadName)s - 线程名称
    14. %(process)d - 进程ID （整数）

    日志配置中的handlers用来指定日志处理器，简单的说就是指定将日志输出到控制台还是文件又或者是网络上的服务器，可用的处理器包括：

    1. logging.StreamHandler(stream=None) - 可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象输出信息
    2. logging.FileHandler(filename, mode=’a’, encoding=None, delay=False) - 将日志消息写入文件
    3. logging.handlers.DatagramHandler(host, port) - 使用UDP协议，将日志信息发送到指定主机和端口的网络主机上
    4. logging.handlers.HTTPHandler(host, url) - 使用HTTP的GET或POST方法将日志消息上传到一台HTTP 服务器
    5. logging.handlers.RotatingFileHandler(filename, mode=’a’, maxBytes=0, backupCount=0, encoding=None, delay=False) - 将日志消息写入文件，如果文件的大小超出maxBytes指定的值，那么将重新生成一个文件来记录日志
    6. logging.handlers.SocketHandler(host, port) - 使用TCP协议，将日志信息发送到指定主机和端口的网络主机上
    7. logging.handlers.SMTPHandler(mailhost, fromaddr, toaddrs, subject, credentials=None, secure=None, timeout=1.0) - 将日志输出到指定的邮件地址
    8. logging.MemoryHandler(capacity, flushLevel=ERROR, target=None, flushOnClose=True) - 将日志输出到内存指定的缓冲区中

    上面每个日志处理器都指定了一个名为“level”的属性，它代表了日志的级别，不同的日志级别反映出日志中记录信息的严重性。Python中定义了六个级别的日志，按照从低到高的顺序依次是：NOTSET、DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL。

    最后配置的日志记录器是用来真正输出日志的，Django框架提供了如下所示的内置记录器：

    1. django - 在Django层次结构中的所有消息记录器
    2. django.request - 与请求处理相关的日志消息。5xx响应被视为错误消息；4xx响应被视为为警告消息
    3. django.server - 与通过runserver调用的服务器所接收的请求相关的日志消息。5xx响应被视为错误消息；4xx响应被记录为警告消息；其他一切都被记录为INFO
    4. django.template - 与模板渲染相关的日志消息
    5. django.db.backends - 有与数据库交互产生的日志消息，如果希望显示ORM框架执行的SQL语句，就可以使用该日志记录器。

    日志记录器中配置的日志级别有可能不是最终的日志级别，因为还要参考日志处理器中配置的日志级别，取二者中级别较高者作为最终的日志级别。

    配置Django-Debug-Toolbar

    Django-Debug-Toolbar是辅助Django项目开发的神器，只要配置了它，就可以很方便的查看到以下内容，这些信息对了解项目的运行状况以及优化Web应用性能都是至关重要的。

    项目 说明
    Versions Django的版本
    Time 显示视图耗费的时间
    Settings 配置文件中设置的值
    Headers HTTP请求头和响应头的信息
    Request 和请求相关的各种变量及其信息
    StaticFiles 静态文件加载情况
    Templates 模板的相关信息
    Cache 缓存的使用情况
    Signals Django内置的信号信息
    Logging 被记录的日志信息
    SQL 向数据库发送的SQL语句及其执行时间

    1. 安装Django-Debug-Toolbar。

      1. pip install django-debug-toolbar

    2. 配置 - 修改settings.py。

      1. INSTALLED_APPS = [
      2.     'debug_toolbar',
      3. ]
      5. MIDDLEWARE = [
      6.     'debug_toolbar.middleware.DebugToolbarMiddleware',
      7. ]
      9. DEBUG_TOOLBAR_CONFIG = {
      10.     # 引入jQuery库
      11.     'JQUERY_URL': 'https://cdn.bootcss.com/jquery/3.3.1/jquery.min.js',
      12.     # 工具栏是否折叠
      13.     'SHOW_COLLAPSED': True,
      14.     # 是否显示工具栏
      15.     'SHOW_TOOLBAR_CALLBACK': lambda x: True,
      16. }

    3. 配置 - 修改urls.py。

      1. if settings.DEBUG:
      3.     import debug_toolbar
      5.     urlpatterns.insert(0, path('__debug__/', include(debug_toolbar.urls)))

    4. 使用 - 在页面右侧可以看到一个调试工具栏，上面包括了如前所述的调试信息，包括：执行时间、项目设置、请求头、SQL、静态资源、模板、缓存、信号等，查看起来非常的方便。