首页
发现
标签
搜索
APP下载
注册
登录
首页
发现
榜单
标签
收录
APP下载
注册
登录
机器学习实战(Machine Learning in Action)
文档评分:
78.0 (
0 个有效评分
)
文档语言:
中文
章节数量:
0
阅读人次:
13012
收藏数量:
0
整理分享:
管理员
阅读
收藏
下载
分享
阅读
收藏
下载
分享
文档标签
机器
程序员
实战
角度
作者
文档概述
很多程序员说机器学习 TM 太难学了,是的,真 TM 难学,我想最难的是:没有一本像《机器学习实战》那样的作者愿意以程序员 Coding 角度去给大家讲解!!
文档
目录
文档
评论 (
0
)
阅前必读
1. 机器学习基础
机器学习实战-复习版(问题汇总)
2. k-近邻算法
3. 决策树
4. 基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯
5. Logistic回归
6. 支持向量机
What’s the SVM?
7. 集成方法-随机森林和AdaBoost
8. 预测数值型数据:回归
9. 树回归
10. 使用K-均值聚类算法对未标注数据分组:k-means聚类
11. 使用Apriori算法进行关联分析
12. 使用FP-growth算法来高效发现频繁项集
13. 利用PCA来简化数据
14. 利用SVD简化数据
15. 大数据与MapReduce
16. 推荐系统
2017-04-08_第一期的总结
朴素贝叶斯讨论
直播问题汇总
相关书籍
Clojure学习笔记
Go语言标准库(The Golang Standard Library by Example)
Go语言(Golang)编码规范
Python 资源大全中文版
Express 实战
Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南
Metis 文档
PHPUnit v4.8 手册
PHPUnit 6.5 手册
PHPUnit 7.0 手册
Swoole入门教程
Python 3.7 语言参考
×
分享,让知识传承更久远
×
文档下载
请下载您需要的格式的文档,随时随地,享受汲取知识的乐趣!
PDF
文档
EPUB
文档
MOBI
文档